طبقه بندی ضایعات پوستی درموسکوپی با استفاده از ترکیب ویژگی ها و شبکه های عصبی عمیق

دانشجویان تحصیلات تکمیلی بدلیل نداشتن تجربه در نگارش پروپوزال، پایان نامه و همچنین شبیه سازی روش پیشنهادی با مشکلات عدیده ای مواجه می شوند که منجر به افزایش مدت زمان انجام پایان نامه و از دست رفتن فرصت ها می شود. همچنین فشار روحی-روانی زیادی را متحمل می شوند.

تیم پشتیبانی متلب فا درنظر دارد تا فایل های آموزشی متعددی با موضوعات مختلف جهت تسهیل انجام امور پایان نامه برای دانشجویان فراهم نماید. تاکید می شود این دست محصولات دانلودی صرفا جنبه آموزشی دارد و مسولیت استفاده مستقیم و کپی گونه آن برعهده خریداران است. ما برآنیم تا با ارائه راهکارها و آموزش ها و مشاوره های اصولی، توانمندی افراد را افزایش داده و آن ها را در مسیر درست هدایت کنیم.

محصول پیش رو شامل کد شبیه سازی در نرم افزار متلب که کاملا تست شده و همچنین فایل پایان نامه و پاورپوینت قابل ویرایش می باشد. 

عنوان شبیه سازی و داکیومنت محصول ” طبقه بندی ضایعات پوستی درموسکوپی با استفاده از ترکیب ویژگی ها و شبکه های عصبی عمیق ” است. در این پایان مدلی بر اساس استخراج ویژگی­های بافت و استفاده از شبکه عصبی عمیق LSTM پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی مبتنی بر استخراج ویژگی‌های بافت از تصاویر درموسکوپی و الحاق با آن­ها با استفاده از تکنیک آنالیز مولفه­ های اساسی برای آموزش شبکه عصبی عمیق LSTM است.

فونت های مورد استفاده در پایان نامه و پاورپوینت از سری B و شامل بی تیتر و بی نازنین و بی زر می باشد.

از قسمت پیش نمایش در بالای صفحه محصول، فهرست مطالب پایان نامه را می توانید پیش از خرید دانلود نمایید. تعداد اسلایدهای ارائه ۳۶ اسلاید می باشد.

در صورت بروز هرگونه مشکلی با ما ارتباط بگیرید. همچنین پیش از خرید می توانید از مشاوره تیم پشتیبانی بهره مند شوید.

آموزش کدنویسی و الگوریتم مورد استفاده در قالب یک جلسه آنلاین قابل خریداری خواهد بود.

لینک دیتاست مورداستفاده در این پروژه بدلیل حجم بالا بصورت جداگانه در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

مطالعه بیشتر